https://www.revista.ipecege.com/quaestum/issue/feed Quaestum 2024-04-10T12:08:28-03:00 Equipe Editorial revista@pecege.com Open Journal Systems <p>A Quaestum é uma publicação de fluxo contínuo vinculada ao PECEGE, Piracicaba, SP. Esta&nbsp;revista substitui a Revista iPecege, que começou a ser editada em 2015, publicando artigos científicos e revisões bibliográficas (prioritariamente a convite do Comitê Editorial) na área de Ciências Sociais Aplicadas, procedentes do desenvolvimento de pesquisa por autores nacionais ou estrangeiros, com rigoroso sistema de avaliação duplamente anônima.</p> https://www.revista.ipecege.com/quaestum/article/view/706 Sustentabilidade no setor público à luz de um Plano de Gestão Ambiental para resíduos sólidos 2024-04-10T12:08:28-03:00 Letícia Matheus Baccarin lebacccarin@gmail.com Gilmar Antonio Montanari de Oliveira gilmarmontanari@yahoo.com.br <p>O poder público, além de legislar em matéria ambiental, tambémdeve ser exemplo de boas práticas de gestão ambiental. O Governo Federal, por meio do Ministério do Meio Ambiente (MMA), instituiu a Agenda Ambiental na Administração Pública (A3P), na qual um dos eixos temáticos é a gestão de resíduos sólidos. O objetivo deste trabalho foi identificar atividades geradoras de impactos ambientais envolvendo descarte de resíduos e gerenciá-las por meio de um Plaode Gestão Ambiental (PGA) para resíduos sólidos à luz da gestão de projetos. O estudo de caso foi realizado em um órgão público municipal vinculado à Secretaria de Saúde localizado em Leme (SP), abrangendo a totalidade de seus servidores. O PGA foi embasado nas boas práticas de gestão de projetos do PMBOK® sétima edição e na metodologia de implementação da A3P, além de ter sido utilizado o ciclo “plan, do, check, act” (PDCA) enquanto ferramenta de gestão. Foram levantados três aspectos geradores de impactos ambientais: uso de copos plásticos, descarte inadequado de resíduos e desperdício de papel sulfite. Após a implementação do PGA, verificou-se que a maior resistência encontrada foi em relação à redução do uso do copo plástico. As melhorias decorreram, sobretudo, das alterações físicas feitas no setor e da integração e reforço de medidas educativas de sensibilização dos servidores sobre a relevância das boas práticas de uso e descarte de resíduos. Foram criadas condições favoráveis para mudanças de hábitos consistentes, que foram substanciais para que as melhorias atingidas pudessem se sustentar no longo prazo.</p> 2024-04-10T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2024 Quaestum https://www.revista.ipecege.com/quaestum/article/view/741 Caracterização do perfil global de emissões de gases de efeito estufa utilizando “machine learning” 2024-01-29T22:57:09-03:00 Luis Felipe Alves Frutuoso felipelfaf@gmail.com William Barbosa williambarbosa@alumni.usp.br <p>Considerando o contexto atual, em que se busca um crescimento econômico sustentável com ênfase em políticas e incentivos associados a questões ambientais, este estudo investigou o grau de importância relativo de determinantes socioeconômicos no entendimento do perfil de emissões de gases de efeito estufa a partir de uma abordagem de “machine learning”. Foi estimado um modelo do tipo “random forest” a partir de dados sobre a capacidade produtiva econômica e a quantidade de emissões de gases de efeito estufa no período entre 1990 e 2018. A amostra estudada consistiu em países que representavam as maiores e menores economias globais, selecionados a partir do seu nível de atividade econômica no período. Inicialmente, identificaram-se as variáveis mais relevantes a partir da técnica de eliminação recursiva de variáveis; em seguida, o modelo foi treinado empregando a técnica de “cross validation”; e, por fim, foi validado com os dados selecionados para teste. As métricas de desempenho não indicaram problemas de “overfitting”, e os resíduos das estimativas se comportaram de acordo com a distribuição normal. A partir do modelo estimado neste trabalho, observou-se que o perfil de emissões de gases de efeito estufa foi influenciado de maneira distinta dependendo do país analisado, de forma que os fatores mais ou menos relevantes indicaram estar associados com o nível de atividade econômica. Assim, as discussões e a modelagem apresentadas no presente trabalho se propuseram a incentivar políticas de incentivo e medidas de controle direcionadas aos setores mais relevantes, que pudessem contribuir para um crescimento econômico sustentável. </p> 2024-04-30T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2024 Quaestum